Tether vừa ra mắt framework huấn luyện AI mới cho phép tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn trên smartphone, GPU phổ thông và phần cứng không dùng Nvidia. Công cụ này thuộc nền tảng QVAC, được giới thiệu là giúp giảm mạnh yêu cầu bộ nhớ và chi phí, qua đó hạ thấp rào cản phát triển AI chạy trực tiếp trên thiết bị.
Tether mở rộng sang hạ tầng huấn luyện AI
Theo công bố mới, Tether – đơn vị phát hành stablecoin USDT – đã giới thiệu một framework AI mới cho phép tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn trên thiết bị tiêu dùng.
Hệ thống này là một phần của nền tảng QVAC và sử dụng kiến trúc BitNet của Microsoft cùng kỹ thuật LoRA để giảm nhu cầu tính toán và bộ nhớ. Mục tiêu là giúp quá trình huấn luyện AI không còn phụ thuộc quá nhiều vào hạ tầng đám mây hay GPU cao cấp.
Hỗ trợ smartphone, Apple Silicon, AMD và Intel
Tether cho biết framework mới hỗ trợ huấn luyện và suy luận đa nền tảng trên nhiều loại chip, gồm AMD, Intel, Apple Silicon, cùng GPU di động của Qualcomm và Apple.
Theo công ty, đội ngũ kỹ sư đã có thể tinh chỉnh mô hình tới 1 tỷ tham số trên smartphone trong chưa đầy 2 giờ, trong khi các mô hình nhỏ hơn chỉ cần vài phút. Hệ thống cũng hỗ trợ mô hình lên tới 13 tỷ tham số trên thiết bị di động.
Giảm tới 77,8% nhu cầu VRAM
Framework này được xây dựng trên BitNet, kiến trúc mô hình 1-bit, giúp giảm tối đa 77,8% nhu cầu VRAM so với các mô hình 16-bit tương đương, theo Tether.
Nhờ đó, các mô hình lớn hơn có thể chạy trên phần cứng giới hạn. Hệ thống cũng cho phép LoRA tinh chỉnh trên phần cứng không dùng Nvidia đối với mô hình 1-bit, mở rộng hỗ trợ ra ngoài nhóm GPU vốn đang thống trị thị trường AI.
Tether cho biết lợi thế hiệu năng còn thể hiện ở giai đoạn suy luận, khi GPU di động có thể chạy mô hình BitNet nhanh hơn CPU nhiều lần.
Nhắm tới AI chạy trực tiếp trên thiết bị và học liên kết
Tether nói framework này phù hợp với các ứng dụng như huấn luyện trực tiếp trên thiết bị và cập nhật AI trên nhiều thiết bị phân tán mà không cần gửi dữ liệu lên máy chủ tập trung.
Cách tiếp cận này có thể giảm phụ thuộc vào hạ tầng cloud, đồng thời tăng quyền kiểm soát dữ liệu cho người dùng.
Crypto mở rộng mạnh sang AI và hạ tầng tính toán
Động thái của Tether diễn ra trong bối cảnh ngày càng nhiều công ty crypto mở rộng sang AI, HPC và hạ tầng tính toán.
Tháng 9, Google mua 5,4% cổ phần Cipher Mining trong thương vụ 3 tỷ USD kéo dài 10 năm liên quan đến năng lực trung tâm dữ liệu AI. Tháng 12, công ty đào Bitcoin IREN cho biết dự kiến huy động khoảng 3,6 tỷ USD để đầu tư hạ tầng AI.
Sang năm 2026, xu hướng này tiếp tục tăng tốc. Tháng 2, HIVE Digital Technologies báo cáo doanh thu kỷ lục 93,1 triệu USD nhờ tăng trưởng từ AI và điện toán hiệu năng cao. Tháng 3, Core Scientific nhận khoản vay 500 triệu USD từ Morgan Stanley, với tùy chọn mở rộng lên 1 tỷ USD.
AI agent trở thành hướng đi mới của crypto
Song song với hạ tầng AI, lĩnh vực crypto cũng đang đẩy mạnh các sản phẩm dành cho AI agent – các chương trình tự động có thể giao dịch, tương tác và thực thi tác vụ.
Tháng 10, Coinbase giới thiệu hạ tầng ví cho AI agent thực hiện giao dịch on-chain. Tháng trước, Alchemy ra mắt hệ thống cho phép agent truy cập dữ liệu blockchain bằng USDC trên Base. Trong tháng 2, Pantera và Franklin Templeton cũng tham gia Arena, nền tảng của Sentient dùng để thử nghiệm AI agent cho doanh nghiệp.Cùng ngày Tether công bố framework mới, World – mạng lưới định danh do Sam Altman đồng sáng lập – cũng ra mắt AgentKit, bộ công cụ cho phép AI agent xác minh liên kết với một con người duy nhất qua World ID và thanh toán bằng giao thức vi thanh toán x402.
